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      人工智能+汽車,國雙攜手上汽上線國內首款IES系統

      項目背景

      里程焦慮,也可以叫續航焦慮。目前國內在售的電動汽車,除了特斯拉和保時捷,其他的電動汽車的能量管理系統,主要還是依據平均“電耗”和剩余電量,簡單地折算剩余續航里程,所以精度很低,表顯續航和實際續航的偏差值高達30%-100%(特別是冬季低溫的環境下)。


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      建設方案

      IES(Intelligent Energy System)的核心是能耗預測模型,該模型采用主流的機器學習模型,精準的預測耗電量?;?0,000名榮威電動車在TBOX后臺數據中能耗相關的數據、四個月不同季節、近1TB的出行數據,結合自身車輛特性,并采用Random Forest、GBDT、LGBM等機器學習算法訓練和測試得到的專利模型。

      同時,IES平臺能夠與車機實現快速集成,也可通過APP植入車主智能手機,滿足不同應用場景的需求。


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      客戶收益

      精準預測耗電量:采用主流的機器學習模型,而非物理模型,使用大量的真實、脫敏行駛數據進行模型訓練,準確的實時導航及Can信號數據作為實際的模型輸入。

      個性化模型預測:基于車輛數據和后臺數據,優化迭代模型。

      智能路線規劃:在剩余電量難以支撐到達目的地的情況下,給出節能駕駛建議或根據路程中的充電樁位置合理規劃行程,讓用戶安心駕駛。





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